摘要：首次以文档智能模型登顶网页问答榜单WebSRC[2]。飞桨自然语言处理模型库PaddleNLP第一时间为大家开源了文档智能十一边形战士系列模型。DocPrompt开放文档抽取问答模型（基于文心ERNIE-Layout）[7]百度AI开放平台——智能文档分析平台
近期，百度研发的文心ERNIE-Layout智能模型给科技爱好者们带来惊喜。该模型内置多语言和跨模态布局优化技术，显著提升了包括文本、图表、视频等五大类别在内的各类文档处理效率，堪称人工智能领域的重要创新成果。依托丰富的句法结构、图像识别和布局组件，该模型能精准解析、解读各种类型的文档，为适应多元化需求的应用场景奠定坚实基础。
针对多语种与多模态排版设计难题，我们创新运用了文心ERNIE-Layout强大的文本智能化排版模型以提高工作效率。
百度公司以其顶尖自适应图文解析技术——文心ERNIE-Layout，成功打破传统文本理解局限性，实现对各种文档类型的深入分析。此项技术能精准识别并归类文档中的图像及排版要素，高效利用多种文档数据。同时，运用多语言跨模态布局强化技术，大幅提升文档智能化处理的品质与稳定性，为用户提供更优质、便捷的使用体验。
凭借【百度智能研究开发中心】卓越的科技研发实力，它成功地推出了具有行业领先地位的开源文档解析与知识咨询产品——DocPrompt。这一产品利用了先进的技术——文心ERNIE-Layout卓越的图像文本识别能力，能够准确提取各种类型文档内的重要信息，从而带给使用者更加高效和便利的文档处理体验。
DocPrompt：开放文档抽取问答模型
DocPrompt应用领先潮流的文心ERNIE-Layout技术，构建卓越的智能问答系统，具备出色的文档处理功能。用户能快速捕捉、解读文本重要信息，针对性提问以获取精准答案。产品创新的智能互动模式极大提高了文档管理效率与便捷度。无论是审查文件、查证资料或是寻找解决策略，DocPrompt都能为您提供坚实保障。
新型智能文书系统——ERNIE~Layout的成功研发，开创了文本处理领域崭新的篇章。其核心技术，如多模态融合和知识增益布局的创新运用，使得跨模型协同效率得到显著提升，解码速度大幅度加快。此重大突破使全文顺序预测及图像文字匹配等关键环节得到显著改进，为文档处理行业带来全新动力。
from paddlenlp import Taskflow
docprompt = Taskflow("document_intelligence", model='docprompt')
docprompt({"doc": "./invoice.jpg", "prompts": ["发票金额", "左侧抬头日期是什么?"]})
文档智能与PaddleNLP
知名AI领军企业PaddleNLP凭借其优秀的文本智能化解决方案，已经赢得了众多行业内的广泛采纳与赞誉。近期，PaddleNLP研发团队为满足多样化客户需求，精心打造了“文档智能十一面体模型”系列产品。此项创新研发策略，不仅极大地拓展了技术领域，更是为科技创新注入了新的活力。
文心ERNIE-mmLayout：探索文档理解的新价值
文心ERNIE-mmLayout在文心ERNIE-Layout成功研发基础上进行创新设计百度图片如何收录，已精心打造完成，诚挚地向大家呈现新一代文档解析利器。此款前沿产品完美融合Transformer架构和GNN算法，凭借出色的理解分析性能，引领行业突破，拓宽文档智能科技的应用范畴与方式。该新型系统架构将助力提高文档处理效率，凭借先进技术精确捕捉元素间的关联性，为广大用户提供卓越的服务体验。
文档智能的未来展望
毫无疑问，科技的飞速发展使得文档智能化技术在未来将发挥举足轻重的作用，全面渗透至各个行业。此项革命性的技术不仅具备前所未有的便利性百度图片如何收录，还赋予了无限可能。作为对该领域充满热情的观察者，我坚信此技术能引领全球步入更为美好的未来，从而为全人类社会带来深远且长久的变革。
